Orden y caos en sistemas complejos. AplicacionesUniv. Politèc. de Catalunya, 2009 - 234 síður Esta obra introduce al lector en un campo de la investigacion que se halla en continua expansion. La existencia del caos determinista, la aparicion de objetos fractales en la naturaleza o nuestra incapacidad de predecir el futuro, pese a disponer de modelos deterministas, se exponen de forma coherente y a un alto nivel. Asimismo, se analizan con profundidad, mediante diversas aproximaciones teoricas, la aparicion de la complejidad y su cuantificacion, asi como sus implicaciones en campos tan dispares como la evolucion y las extinciones, la dinamica de selvas o de virus emergentes |
Efni
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4 | 342 |
6 | 345 |
5 | 348 |
4 | 356 |
Estructuras de Turing y Caos Espaciotemporal | 361 |
4 | 379 |
5 | 394 |
46 | 452 |
Entre el Orden y el Caos | 465 |
5 | 466 |
7 | 474 |
Biodiversidad Fragmentación del Hábitat y Extinción | 481 |
47 | 494 |
Neurodinámica | 499 |
62 | 519 |
4 | 398 |
7 | 400 |
Atractores Periódicos y Cuasiperiódicos | 401 |
Sistemas Dinámicos | 407 |
3 | 418 |
2 | 422 |
Evolución Criticalidad y Extinciones | 429 |
7 | 437 |
43 | 438 |
3 | 444 |
65 | 539 |
Redes Neurales Fluidas | 543 |
Caos Hamiltoniano | 565 |
78 | 573 |
98 | 584 |
586 | |
590 | |
592 | |
Common terms and phrases
acoplamiento actividad adaptación aleatoria aparición aproximación asociada atractores atractores extraños autómatas celulares azar Bascompte básicamente bifurcación calcular caos caos determinista caótica capítulo células chaos complejidad comportamiento condiciones iniciales conectividad conexiones configuración conjunto Consideremos dado define difusión dimensión distintos distribución ecosistema ecuación de difusión ecuaciones ejemplo elementos empleando entropía espaciales espacio de fases especies estabilidad estacionario estructuras estudio evolución extinción fase figura fluctuaciones fractales frecuencias funciones Booleanas generar genes genoma gliders hábitat hamiltoniano Hopfield hormigas indica inestable inmunitario interacción introduce llevar a cabo Lyapunov Máquina de Turing modelo moléculas mutación neuronas no-lineal número Observemos obtener órbitas oscilaciones paisaje adaptativo parámetros de orden patrones periodo permite perturbación Phys población podemos potencial probabilidad problema proceso propiedades punto crítico punto fijo red de Kauffman red neural resultado secuencia simple simulación sistema dinámico solución Supongamos tamaño tasa transición Turing unidades valores variables vemos virus zonas